Innovation santé

Le CRDM s’implique aux 3 cafés Innovation santé de Hacking Health Québec en préparation au Marathon d’innovation en santé qui aura lieu les 4, 5 et 6 novembre 2016 à l’Université Laval.

Le 7 septembre 2016 de 17h à 20h,
à l’espace de co-working Le Camp.
Le 21 septembre 2016 de 17h à 20h,
à l’Université Laval.
Le 5 octobre de 17h à 20h,
(lieu à determiner).
Le marathon d’innovation santé aura
lieu en novembre à Québec.

Événement phare du mouvement Hacking Health, le marathon rassemblera des programmeurs, designers, entrepreneurs et porteurs de projets. Le temps d’un week-end intensif, ceux-ci travailleront en équipe au prototype d’une solution technologique à un enjeu de santé (application, site web, jeu ou autre).

Visitez ce lien pour plus d’information ainsi que pour vous y inscrire: http://hackinghealth.ca/fr/city/quebec-canada/

Nouvelles

Félicitations à Arnaud Droit qui vient d’obtenir une Chaire de recherche avec l’Oréal : L'Oréal Research and Innovation Chair in Digital Biology.

Conférences

Conférences Jacques-Monod 2016
Christian Landry, chercheur membre du centre, sera Vice-Président de la session: « Coalescence des approches théoriques et expérimentales en génomique évolutive et biologie des systèmes ». Le congrès a lieu à Roscoff en France, du 10 au 14 octobre 2016.

4 FACULTÉS, 11 DÉPARTEMENTS, 36 CHERCHEURS
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Bio-informatique | Données non structurées | Confidentialité

Le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval regroupe plus d’une trentaine de chercheurs liés à des problématiques de traitements et d’analyses de données.

Ces chercheurs proviennent de 4 Facultés: Sciences et génie (FSG), Médecine (FM), Foresterie, de géographie et de géomatique (FFGG) et Sciences de l’administration (FSA) de 11 départements différents dont Informatique, Mathématique, Génie électrique et génie informatique, Biochimie microbiologie bio-informatique, Médecine moléculaire, Microbiologie-infectiologie et d’immunologie Médecine sociale et préventive, Génie mécanique, Biologie, Sciences géomatiques et Opération système de décision, garantissant ainsi l’expertise multidisciplinaire nécessaire à toutes formes de recherche dans cette direction.

Le CRDM_UL constitue donc une porte d’entrée tant pour les chercheurs de l’Université Laval qui sont aux prises avec des avalanches de données qu’au niveau de l’industrie qui elle, réalise, qu’il est important de savoir traiter et analyser l’ensemble de ces données.

Le CRDM_UL se démarque en ce sens que celui-ci n’est pas un utilisateur de méthodes et processus liés au « Big Data », mais plutôt un développeur de telles méthodes.