Nouvelles
École d'été 2017 sur le microbiome: analyse de données massives pour les sciences omiques

Le cours d'été de 2017 sur le microbiome est le fruit d'une collaboration entre de nombreux partenaires et commanditaires qui contribueront tous au succès de ce cours. Parmi ces partenaires et commanditaires, notons entre autres Calcul Québec, la Chaire d'excellence en recherche du Canada sur le microbiome, l'Université Laval ainsi que plusieurs instituts des IRSC tels que l’Institut de l’appareil locomoteur et de l’arthrite, l’Institut de la nutrition, du métabolisme et du diabète, l’Institut de la santé circulatoire et respiratoire, l'Institut de la génétique et l’Institut des maladies infectieuses et immunitaires.
http://metagenomic.ca/fr

IFORS 2017

La 21ème conférence de la International Federation of Operational Research Societies) aura lieu dans la belle ville de Québec du 17 au 21 juillet 2017.
http://ifors2017.ca/

Numérique et innovation : enjeux, perspectives, collaborations.

Jeudi 26 janvier 2017, 13h à 17h.
Espace Jardin,
pavillon Alphonse-Desjardins
Université Laval.
https://www.itis.ulaval.ca/

Atelier de maillage en analyse de données, modélisation et aide à la décision de Québec

Vendredi 27 janvier 2017
Salle 1334 du pavillon La Laurentienne de l'Université Laval à Québec.
http://www.crm.umontreal.ca/Modelisation2017/

Rencontre du numérique :
Anonymisation des données

Données personnelles, entre anonymisation et surveillance
Jeudi 23 février 2017, 19h à 20h30.
Richard Khoury
Bibliothèque Gabrielle-Roy,
salle Gérard-Martin
Entrée libre!
Réservations : 418 641-6789, poste 128
https://www.itis.ulaval.ca/cms/lang/fr/pid/203224

Lancement de la Chaire de recherche et d'innovation

L'Oréal en biologie numérique.
Arnaud Droit
https://www.lefil.ulaval.ca/la-beaute-des-nombres-2/

Hacking Health Québec

Lynda Robitaille.
Le tout premier Marathon d’innovation santé à Québec.
https://www.lefil.ulaval.ca/a-vos-marques-partez/

Dark Web

Richard Khoury, Luc Lamontagne.
https://www.lefil.ulaval.ca/a-lecoute-dark-web-2/

Jacques Corbeil

On IAB on Health Innovation committee

La créativité pour apprendre,
comprendre et valoriser les données.
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Le domaine des données massives a été reconnu comme un champ de développement prioritaire et hautement porteur par la Faculté des sciences et genie (FSG) et l’Université Laval.

En effet, l’analyse de données massives est un défi pour un nombre croissant de disciplines scientifiques puisqu’elle fait converger des problèmes de domaines différents en un même carrefour.

Par la contribution de chercheurs provenant de cinq facultés, le Centre de recherche en données massives (CRDM) se veut un catalyseur de ces approches multidiciplinaires. Il compte ainsi devenir une plaque tournante dans le domaine des données massives.