Nouvelles

Nouveau diplômé : Jean-Thomas Baillargeon termine sa maîtrise en Actuariat

Intitulée "Utilisation de données textuelles dynamiques lors de la souscription de risques commerciaux", ce travail a été réalisé sous la supervision de Étienne Marceau et de Luc Lamontagne.

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Rendez Vous IA Québec : 8 Avril 2019

Rendez Vous IA Québec

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U. Laval : Un nouveau poste de professeur en statistiques (apprentissage machine / données massives) est disponible

Cliquez ici pour plus d'informations sur le poste à pourvoir

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Vers des sociétés numériques et durables

30 et 31 octobre + 1er novembre 2017, 8h30 à 17h Université Laval, pavillon Alphonse-Desjardins, Grand Salon
Inscription en ligne obligatoire
100$ (admission générale) | 50$ (étudiants) * pauses café et cocktails de fin de journée inclus.

Information supplémentaire
Programmation

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Big Data 2016 Données massives et innovation : un panorama

Allocution d’ouverture
François Laviolette, directeur, Centre de recherche en données massives (CRDM), Université Laval
Valérie Bécaert, directrice exécutive, Institut de valorisation des données (IVADO), Université de Montréal-Polytechnique-HEC

Deep Learning : Principles and Prospects (en anglais)
Aaron Courville, professeur, Département d’informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal

Le Big Data : élément clef pour les prochaines percées en robotique intelligente?
Philippe Giguère, professeur, Département d’informatique et de génie logiciel, Université Laval

Large-Scale Assortment Optimization With A Ranking-Based Choice Model (en anglais)
Sanjay Dominik Jena, professeur, Département de management et de technologie, Université du Québec à Montréal, et
Hugo Palmer, étudiant à la maîtrise associé à la Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel, Polytechnique Montréal

Adaptative Data Analysis via Differential Privacy : General Tools For Post-Selection Inference (en anglais)
Aaron Roth, professeur, Department of Computer and Information Science, University of Pennsylvania

Surveillance de cybercriminels sur le Dark Web
Richard Khoury, professeur, Département d'informatique et de génie logiciel, Université Laval

Données massives et droit
Vincent Gautrais, titulaire, Chaire L.R. Wilson sur le droit des technologies de l’information et du commerce électronique, Université de Montréal

Santé publique cyber : les mégadonnées à la base d'une nouvelle science
José Fernandez, professeur, Département de génie informatique et de génie logiciel, Polytechnique Montréal

Modélisation computationnelle de la signalisation cellulaire
Simon Hardy, professeur Département d'informatique et de génie logiciel, Université Laval

Elcano : un prototype de moteur Big Data spatial basé sur Spark
Thierry Badard, directeur, Centre de recherche en géomatique, Université Laval

Allocution : Des nouvelles de Calcul Québec / Canada
Marc Parizeau, directeur scientifique, Calcul Québec

Allocution de clôture
Paul Fortier, directeur, Institut Technologies de l’information et Sociétés (ITIS), Université Laval

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SAS Global Forum 2016

Deux étudiants au doctorat en statistique de notre département (Aurélien Nicosia et Samuel Perreault) ont participé à un concours d’analyse de grands jeux de données organisé par SAS. Plus de 60 équipes de plusieurs universités nord-américaines se sont inscrites et l’équipe formée par Aurélien et Samuel s’est qualifiée parmi les 8 équipes qui ont été invitées par SAS à aller présenter leurs solutions lors de la finale qui se tiendra dans le cadre du « SAS Global Forum 2016 » (#SASGF) du 18 au 20 avril prochain à Las Vegas.

Mise à jour : Aurélien et Samuel ont remporté la première place lors de la finale présentée à Las Vegas!

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Chaire de recherche du Canada

Félicitations à Christian Landry, maintenant titulaire de la Chaire de recherche du Canada en biologie évolutive des systèmes cellulaires.

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IFIP SEC 2016

Félicitations à Andrew Bedford qui a remporté le prix du meilleur article étudiant à la conférence sur la sécurité IFIP SEC 2016. Son article intitulé « A progress-sensitive flow-sensitive inlined information-flow control monitor », coécrit avec Josée Desharnais, Nadia Tawbi et un chercheur de Harvard, décrit comment analyser le code d'un programme pour s'assurer qu'il ne fait pas fuir de l'information, et ce en combinant une analyse statique (préalable) et une analyse dynamique (à l'exécution). Andrew a présenté ses travaux avec brio aujourd'hui à Gand, en BELGIQUE. www.ifipsec.org

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GLBIO/CCBC 2016 Conference, the 11th Great Lakes Bioinformatics Conference

Jacques Corbeil, chercheur membre du centre, sera sur le comité de programme de cette conférence. Cette conférence aura lieu du 16 au 19 mai 2016 à l’université de Toronto, Ontario, Canada. GLBIO/CCBC 2016 Conference, the 11th Great Lakes Bioinformatics Conference

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Conférence : Données massives: enjeux, potentiels, perspectives

Conférencier : François Laviolette, directeur scientifique, Centre de recherche en données massives de l’Université Laval

Les données massives (Big Data) se sont imposées comme une thématique essentielle de toute réflexion quant à la construction de nos sociétés aujourd’hui, et de leurs transformations grâce au numérique : le potentiel et les espoirs fondés en cette sphère n’ont d’égal que l’ampleur des défis qui y sont rattachés. Le professeur François Laviolette, du Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval offrira un survol de ce nouveau phénomène, sur les enjeux qui y sont liés, leur potentiel pour la recherche et l’innovation et les perspectives d’avenir y étant associées.

La conférence a été présentée le jeudi 17 mars 2016, 19h à 20h30, à la Bibliothèque Gabrielle-Roy (salle Gérard-Martin).

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Big Data Summit Canada

François Laviolette, Directeur du CRDM, était conférencier au Big Data Summit Canada. Le titre de sa présentation était: « Employing ML Solutions to Solve Big Data Problems. » Le congrès a eu lieu les 17 et 18 février 2016 à Toronto.

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Colloque Big Data 2015

Le colloque Big Data, le défi du traitement de données avait lieu le 29 octobre 2015. Les présentations des différents conférenciers sont disponibles ci-dessous.

Ouverture

Qu'est-ce que le Centre de recherche en données massives de l'Université Laval?
François Laviolette, directeur, Centre de recherche en données massives, Université Laval

Bloc 1 - Big Data et bio-informatique

Les applications de la protéomique à haut-débit pour l'étude des interactions hôte-microbiome chez l'humain
Daniey Figeys, professeur, Faculté de médecine, Université d'Ottawa

Les nouveaux défis pour l'intégration et l'analyse des données génomiques
Arnaud Droit, chercheur, Centre de recherche du CHU de Québec

Qu'arrive-t-il quand on mesure tout?
Jacques Corbeil, titulaire, Chaire de recherche du Canada en génomique médicale, Université Laval

Allocution : Les données massives à Calcul Québec
Marc Parizeau, directeur scientifique, Calcul Québec

Bloc 2 - Big Data et traitement des données non-structurées

Une forêt de données, une ressource à exploiter
Sophie D'Amours, titulaire, Chaire de recherche du Canada en réseau de création de valeur durable dans l'industrie forestière, Université Laval

Analyse des données d'utilisation dans un système de recherche d'information
Sébastien Paquet, analyste de produit (R&D), Coveo

Enjeux et défis de la prise en compte de la localisation dans les systèmes Big Data
Thierry Badard, professeur, Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval

Bloc 3 - Big Data et confidentialité

Protection statistique de la confidentialité des données
Anne-Sophie Charest, professeure, Faculté des sciences et de génie, Université Laval

Sécurité des applications et Sécurité des méthodes formelles
Nadia Tawbi, professeure, Faculté des sciences et de génie, Université Laval

Clôture

Allocution : L'UMR en sciences urbaines, un écosystème d'innovation dédié à l'efficience, la fluidité et la gouvernance urbaines
Sylvie Daniel, chercheure-membre du Comité scientifique, Unité mixte de recherche en sciences urbaines

Allocution de clôture
Paul Fortier, directeur, Institut Technologies de l'information et Sociétés (ITIS), Université Laval