Philippe Giguère, chercheur membre régulier du CRDM et professeur au Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval, pilote un projet sur la classification des essences d’arbres par image plein pied qui sera financé par une subvention Alliance du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada!
Ce financement de plus de 78 000$ sur deux ans est octroyé à ses travaux de recherche visant à identifier les essences d’arbres présentant des risques de contact avec les lignes électriques. À l’aide des dernières avancées en matière d’apprentissage profond et d’intelligence artificielle, cette reconnaissance se fera automatiquement à partir des images d’arbres situés à proximité des fils électriques.
Le projet mené en partenariat avec Hydro-Québec leur permettra d’optimiser la planification des campagnes de mesures préventives pour assurer la sécurité des réseaux électriques urbains.
Félicitations au professeur Giguère!
À propos de Philippe Giguère
Philippe Giguère est professeur titulaire au Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval depuis 2010. Il possède une douzaine d’années d’expertise en robotique et capteurs, en plus de cumuler 6 années d’expérience en entreprise privée sur des systèmes ordinés ou embarqués. Il dirige des recherches en robotique mobile (Norlab) et intelligence artificielle (laboratoire DAMAS).
L’objectif principal de ses recherches vise à augmenter le degré d’autonomie des systèmes cyber-physiques (robots intelligents), via l’application de méthodes d’apprentissage automatique ou de fusion de données. Ses projets des dernières années ont touché à la vision numérique, au traitement de nuage de point 3D, à la localisation, à la préhension et à la perception tactile. Finalement, il est membre du regroupement pour les environnements intelligents FRQNT-REPARTI, du centre de recherche en données massive (Big Data) de l’Université Laval et du réseau canadien CRSNG de robotique de terrain (NCFRN en anglais).