C’est avec un immense plaisir que le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) participe à l’organisation de l’École d’automne en introduction aux techniques et outils de l’intelligence artificielle appliqués à la santé. Elle aura lieu les 12-14 octobre 2022 au Carré des affaires FSA-ULaval-Banque nationale.

L’École vise à offrir aux non-experts des bases de connaissances de bases quant au fonctionnement de l’intelligence artificielle et des algorithmes qui la soutiennent.

Au sortir de la formation, le participant ou la participante sera en mesure de comprendre les approches informatiques derrière l’IA, ses méthodes et ses limites. Il ou elle aura acquis des bases de compréhension concernant l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’apprentissage profond (Deep Learning) ainsi que la vision numérique, et sera en mesure de converser avec des experts. La formation sera complétée par une journée d’exercices pratiques supervisés.

Quelles thématiques seront abordées ?

• Présentation des principes de bases de l’intelligence artificielle
• Introduction à l’apprentissage automatique (Machine Learning)
• Introduction à l’apprentissage profond (Deep Learning)
• Introduction à la vision numérique soutenue par intelligence artificielle
• Présentation d’exemples appliqués à la santé, en recherche et en milieu de pratique
• Réalisation d’exercices supervisées par le biais d’un journal de bord

Information et inscription

• Date : 17 – 18 novembre 2022
• Endroit : BAnQ – 475 Bd de Maisonneuve E., Montréal (présentiel uniquement)
  

Inscription
Programme
La transformation numérique du système de santé génère de nombreux défis, aux frontières de la science des données et du respect des droits fondamentaux. Les données massives produites par les usages des outils numériques, autant par les cliniciens, les patients que les citoyens, s’ajoutent aux données clinico-administratives déjà colligées par l’État via les assurances publiques ou différentes activités de surveillance et de gestion. Assemblées à l’échelle de toute une population, ces “données de santé” suscitent autant l’enthousiasme que la crainte, les uns insistant sur la valeur pour le système et les parties prenantes, les autres sur les risques et conséquences néfastes qui en découlent.
Ce colloque international organisé par l’OBVIA en collaboration avec ses partenaires, dont le CRDM, propose d’initier une réflexion pluridisciplinaire et critique sur les données en santé en soulevant les principaux enjeux générés par l’accélération de cette transformation numérique en santé, et la création et mise à disposition de ces données numériques. Se déroulant sur deux jours, cette rencontre vise à éclairer le débat public sur les données en santé en tant que bien commun. Différents intervenants experts, praticiens et acteurs issus de la société civile engageront une importante réflexion critique sur le plan organisationnel, philosophique et sociétal sur ce que sont les données numériques de santé et les principes pour bâtir la confiance entre le citoyen, le clinicien et le décideur public. La confiance demeure un phénomène social complexe, difficile à mesurer à et à saisir, mais représente la pierre angulaire pour assurer une réorganisation profonde du système de santé basée sur des données fiables et des systèmes robustes et sécuritaires. Deux volets du colloque seront ainsi consacrés à cette forme de contrat social qui prend place entre les différentes parties prenantes, et conditionne l’acceptabilité citoyenne de l’accès et de l’utilisation des données de santé, tout en s’incarnant comme le socle de la sauvegarde de notre système de santé: un bien commun en constante transformation.
Plusieurs outils co-construits par l’OBVIA pour soutenir la littératie et favoriser le dialogue entre les parties prenantes autour des données en santé, notamment un baromètre sur l’acceptabilité sociale, seront également présentés. En clôture de ces deux journées, une causerie animée par un journaliste permettra de favoriser le dialogue et l’échange de connaissances avec des publics diversifiés incluant des praticiens, étudiants, chercheurs et citoyens et fera l’objet d’un enregistrement en direct pour la réalisation d’une baladodiffusion. En savoir plus.

Le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) a l’immense plaisir de co-organiser la 27ème édition d’International Command and Control Research and Technology Symposium (ICCRTS) qui aura lieu les 25-27 octobre 2022 à l’Université Laval.

En collaboration avec l’International Command and Control Institute de Washington, le RDDC – Centre de recherche Valcartier et l’École supérieure d’études internationales de l’Université Laval, l’édition 27 d’ICCRTS se veut une occasion de réflexion sur :

• Commandement et contrôle (C2) – Harmonisation
• Opérer dans un cyber environnement contesté
• Faire face aux contraintes, à la complexité et à l’ambiguïté
• Association C2 et humain-IA/autonomie
• Concepts et technologies émergents et leurs implications en C2
• Espaces de combat et forces connectées
• Expérimentation, analyse, évaluation et métriques
• Applications, exigences, concepts et solutions en C2 dans le secteur militaire
• Autres recherches et analyses liées au C2
  

Plus d’information sur ce lien.

• Date : 2 février 2022

• Heure : 09:00

• Lieu : En ligne

Inscription

Le CRDM organise en collaboration avec le Consortium Santé Numérique (Université de Montréal), le projet Construire l’avenir durablement (Université de Montréal) et l’Institut de valorisation des données (IVADO), une série d’ateliers de cocréation qui vise à favoriser l’émergence de synergies entre des acteurs clés de la lutte contre l’antibiorésistance et à poser les bases d’un système de surveillance novateur combinant les forces de l’approche intersectorielle d’une seule santé et de l’intelligence artificielle. En savoir plus