François Laviolette, un géant nous a quittés

Le 26 décembre 2021, le directeur de notre Centre de recherche et le chercheur membre de l’Institut intelligence et données, François Laviolette, s’est éteint à l’âge de 59 ans au terme d’un combat contre le cancer. Il est parti entouré de sa famille après que ses proches, amis et collègues aient pu lui dire à quel point il compte pour eux et elles.
Le Québec a perdu un grand bâtisseur qui a largement contribué au développement et à l’essor de l’intelligence artificielle et de la science des données chez nous… et au-delà.

Un regard sur le parcours de François Laviolette, le scientifique, le chercheur, le mentor, le rassembleur, le bâtisseur et le patient partenaire …

Octobre 2021

Le CRDM a le plaisir de vous annoncer ses membres lauréat.e.s des bourses d’organismes subventionnaires 2020-2021. Il tient à féliciter chaleureusement tous ces membres pour leurs succès et implications malgré les défis engendrés par la pandémie. Nous réservons cette édition pour souligner leurs réussites et présenter leurs domaines de recherche ainsi que leurs équipes d’accueil.

Consultez les deux événements clés du mois d’octobre et inscrivez-vous dès maintenant :

aux Journées québécoises de valorisation des données;
Et à la retraite annuelle du programme FONCER en SDRDS
au menu, une courte présentation des jeunes chercheur.e.s qui ont adhéré à notre Centre en 2020-2021.

Enfin, le CRDM souhaite la bienvenue aux étudiant.e.s qui se joignent à sa communauté et souhaite une excellente année universitaire à tous.tes. ses membres !

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Journées québécoises de valorisation des données 2021

Troisième édition des Journées québécoises de valorisation des données

Les 25 et 26 octobre 2021

Mode hybride

À l’Université de Sherbrooke

L’Institut de valorisation des données (IVADO), le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) et l’Université de Sherbrooke ont le plaisir de vous inviter à la troisième édition des Journées québécoises de valorisation des données (JQVD) qui se tiendront en mode hybride les 25 et 26 octobre 2021 à l’Université de Sherbrooke.

Les étudiant.e.s, les chercheur.e.s et les professionnel.le.s de la recherche et de l’industrie impliqué.e.s dans le domaine de l’intelligence numérique sont invité.e.s à assister à des conférences et des panels d’experts en lien avec les données massives et l’intelligence numérique, de la génération à l’application en industrie.

L’édition 2021 couvrira trois thématiques principales :

La micro-génération des données et l’internet des objets
Les champs d’application de la donnée en industrie, du laboratoire jusqu’à la société
Et la santé et la gouvernance des données

Au programme, trois nouvelles activités, en plus du programme scientifique :

Une session conjointe de l’International Command and Control Research and Technology Symposium (ICCRTS), le lundi 25 au matin
Une séance de formation organisée par le programme FONCER en science des données responsable dans le domaine de la santé (SDRDS), le mardi 26 en après-midi
Et des visites de laboratoires et d’entreprises de la région de Sherbrooke, le mardi 26 en après-midi

Au plaisir de vous y voir!

Août 2021

Nous voici avec la dernière édition de la session d’été 2021.
Au menu, les nouvelles de nos chercheurs Benoît Gosselin, Jonathan Gaudreault, Jacques Corbeil, Jean-Philippe Lambert, Yannick Dufresne et Marzia Angela Cremona.
Cette édition réserve la section de la biographie à la chercheure Anne-Sophie Charest, membre régulière du CRDM.
Découvrez nos sélections du mois d’août et inscrivez-vous aux webinaires de l’Institut intelligence et données : la programmation de la session d’automne 2021 est déjà publiée.

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Juin 2021

Les vacances d’été arrivent à grand pas et quoi de mieux qu’une bonne lecture dans sa terrasse !
Voici nos suggestions pour le mois de juillet :
Quelques lectures en actuariat, en discrimination dans les systèmes de prise de décision, en partage des données dans le domaine de la biologie et en acceptabilité́ sociale des applications de traçage en temps de pandémie.
Les nouvelles de nos membres qui sont à la une des annonces de l’Université Laval.
Et la biographie d’Amna Abderrazak, coordonnatrice et membre du comité directeur du CRDM.

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Mai 2021

Cette édition vous présente une variété de formations, de webinaires et de colloques.
Au menu quelques articles scientifiques en médecine moléculaire et en approvisionnement de services de transport.
Ne manquez pas les nouvelles de nos membres chercheur.e.s et étudiant.e.s !

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Avril 2021

Cette édition récapitule les actualités de nos membres, chercheurs et étudiants, marquant les mois de mars et d’avril 2021 .
Nous vous communiquons les évènements scientifiques prévus en mai ainsi qu’une courte biographie de Prudencio Tossou, étudiant au doctorat en informatique à l’Université Laval et membre du comité directeur du CRDM.

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Février 2021

Nous vous invitons à découvrir la nouvelle application de projet Quorum et joindre votre voix à celles des Québécois.es. Donnez votre opinion sur la gestion de la crise de la Covid-19 et découvrez votre profil dès maintenant sur https://projetquorum.com/.

Nous vous communiquons les nouvelles de nos étudiants Paul George et Mazid Abiodoun Osseni, quelques publications en véhicule électrique, en cancer du sein et en résonance magnétique ainsi qu’une courte biographie de Sophie Baillargeon, étudiante au doctorat en statistique à l’Université Laval et membre du comité directeur du CRDM.

Consultez les formations et les webinaires prévus pour les prochains mois et inscrivez-vous dès maintenant !

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Conférence : Differentiable Causal Discovery with Observational and Interventional Data

Date et heure : 19 février 2021, de 13h30 à 15h00
Localisation : en ligne
Coût : gratuit
Conférencier : Alexandre Drouin, scientifique de recherche chez Element AI.
Conférence : Le conférencier présentera un algorithme qui combine l’optimisation sous contrainte continue avec les capacités flexibles d’estimation de densité de normalisation des flux. Article associé à la conférence.
Informations et inscription

À propos
Knowledge of the causal structure that underlies a data generating process is essential to answering questions of causal nature. Such questions are abundant in fields that involve decision making such as econometrics, epidemiology, and social sciences. When causal knowledge is unavailable, one can resort to causal discovery algorithms, which attempt to recover causal relationships from data.
This talk will present a new algorithm for this task, that combines continuous-constrained optimization with the flexible density estimation capabilities of normalizing flows. In contrast with previous work in this direction, our method combines observational and interventional data to improve identification of the causal graph. We will present empirical results, along with a theoretical justification of our algorithm.

Cette conférence est une présentation de l’Institut intelligence et données (IID), du Département d’informatique et de génie logiciel de la Faculté des sciences et de génie et du CRDM.

Janvier 2021

À l’occasion de la session d’hiver 2021, le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) souhaite la bienvenue aux nouveaux étudiants qui se joignent à sa communauté de recherche!

C’est avec grand enthousiasme que le CRDM vous communique, aujourd’hui, la première infolettre de l’année 2021!

Consultez nos actualités, nos publications en conception optique, en exploitation de plumitifs et en nanoscopie STED ainsi que la biographie de notre expert en intelligence artificielle et en traitement des images médicales, professeur Simon Duchesne.
Faites votre choix et inscrivez-vous, dès maintenant, aux évènements qui vous intéressent! Cette session nous vous proposons plusieurs formations, conférences et webinaires; soyez au rendez-vous !

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