Félicitations à notre membre Candide Ahouehome pour la réception du 3e prix d’aide à la diffusion SP-POS pour présentation par affiche -CHU du Québec-CHUL.

Candide est étudiant à la maîtrise avec mémoire à la Faculté de médecine sous la supervision de France Légaré et Alexandre Bureau.

François Laviolette est professeur titulaire au Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval, titulaire de la Chaire en apprentissage automatique interprétable en intelligence artificielle du Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR-AI) (2020-2025), titulaire de la Chaire de recherche industrielle en apprentissage automatique pour l’assurance (2018-2023), membre des comités scientifiques du projet PULSAR, de la plateforme VALERIA et de l’Institut intelligence et données (IID). Au niveau national et international, il est membre associé de l’Institut MILA, membre du comité intelligence artificielle (IA)/santé des Fonds de Recherche du Québec (FRQ), du comité scientifique de l’Institut DATA IA en France et du comité d’experts en IA de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA).

Il a obtenu en 1984 un baccalauréat en mathématiques, en 1987 une maîtrise en mathématiques et en 1997 un doctorat en mathématiques de l’Université de Montréal.

Ses recherches sont centrées sur l’IA, en particulier l’apprentissage automatique, la théorie de l’apprentissage, l’IA interprétable, la théorie des graphes, la vérification automatisée et la bio-informatique.

Prof. François Laviolette est chef de file de la théorie PAC-Bayésienne, qui permet de mieux comprendre les algorithmes d’apprentissage automatique et d’en concevoir de nouveaux. Il s’intéresse entre autres à ceux permettant de résoudre des nouveaux types de problèmes d’apprentissage comme la génomique, la protéomique et la découverte du médicament. Il s’intéresse également à rendre les intelligences artificielles interprétables dans le but entre autres de mieux intégrer l’IA au sein de systèmes où des humains sont dans la boucle de décision.

Grâce à son expertise Prof. François Laviolette joue un rôle non négligeable dans la réalisation de plusieurs projets multidisciplinaires effectués au sein du Centre de recherche en données massives en lien avec le domaine de l’assurance, santé, bio-informatique et science de la vie, éthique et acceptabilité sociale, etc. Tout récemment il s’est orienté vers l’innovation dans l’industrie aérospatiale en co-dirigeant un projet international (DEpendable & Explainable Learning) en collaboration avec des partenaires des milieux de la recherche universitaire et de l’industrie avec un budget de 7,5M$ à l’échelle québécoise et d’environ 40M$ à l’échelle internationale. Ce dernier projet vise à jeter les bases scientifiques sur ce que doit être une IA certifiable lorsqu’embarquée au sein d’un système critique.

Doté d’un montage financier de 7,5M$ le volet québécois du projet DEEL (DEpendable & Explainable Learning) a été lancé le lundi 14 septembre 2020.
Au fil des 5 prochaines années, 20 équipes de recherche issues de cinq Universités québécoises (Polytechnique Montréal, UQAM, Université de Montréal, Université McGill et Université Laval) travailleront aux côtés de quatre fleurons québécois du secteur aérospatial (Thales Canada, CAE, Bombardier et Bell Textron Canada) ainsi qu’avec le soutien du Consortium de recherche et d’innovation en aérospatiale au Québec et de l’IVADO afin de relever ce défi.
Les équipes de Québec et de Montréal agiront de concert avec des chercheurs européens, pilotés à partir de Toulouse (France) par l’IRT Saint-Exupéry. De ce fait, le 7,5M$ québécois s’intègre dans un financement plus large – atteignant les 40M$ à l’échelle internationale.
Appuyé par l’équipe de l’Institut intelligence et données, le directeur du CRDM François Laviolette (directeur du projet), nos chercheurs membres Mario Marchand, Christian Gagné, Nadia Tawbi, Josée Desharnais, Jean-François Lalonde et leurs collaborateurs seront les premiers à développer l’intelligence artificielle des systèmes critiques dans le domaine de l’industrie aérospatiale.

En savoir plus sur :

• ULaval nouvelles
• Radio Canada (entrevue avec François Laviolette)

Trois professeurs obtiennent un important appui financier du programme Projets de recherche concertée sur la santé.

Les propositions soumises par les professeurs Daniel Côté, Philippe Després et François Laviolette de la Faculté des sciences et de génie figurent parmi les 29 projets de recherche de pointe d’un bout à l’autre du pays dans lesquels le gouvernement du Canada investira près de 25 millions de dollars. C’est la ministre du tourisme, des Langues officielles et de la Francophonie, l’honorable Mélanie Joly, qui en a fait l’annonce, le vendredi 9 août, au nom de la ministre de la Santé, l’honorable Ginette Petitpas Taylor. Les propositions retenues par le programme Projets de recherche concertée sur la santé (PRCS) visent à exploiter la toute dernière technologie afin d’améliorer le diagnostic des maladies, ainsi que le traitement et la qualité de vie des patients.

François Laviolette, professeur au Département d’informatique et de génie logiciel de la Faculté des sciences et de génie et directeur du Centre de recherche sur les données massives de l’Université Laval, vient d’obtenir un financement du Programme de formation orientée vers la nouveauté, la collaboration et l’expérience en recherche (FONCER) du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG). Cette subvention, qui totalise 1,65M$ répartis sur 6 ans, lui permettra de mettre sur pied un programme de formation pour répondre aux défis liés aux données dans le milieu de la santé. Ce projet est mené en collaboration avec plusieurs chercheurs partenaires.

Sehl Mellouli, professeur au CRDM a publié en 2017 dans le journal Information Systems Journal un article intitulé « Winning the SDG battle in cities: how an integrated information ecosystem can contribute to the achievement of the 2030 sustainable development goals« . Cet article a été récompensé meilleur article de l’année 2017 par l’AIS dans la catégorie Durabilité.

Avec le soutien de nombreux centres de recherche réputés (dont le CRDM), d’organismes non gouvernementaux, d’entreprises, d’acteurs gouvernementaux et de regroupements du Québec, du Canada et de l’étranger, l’Université Laval et ses partenaires universitaires et collégiaux travailleront de concert à mettre sur pied l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique (OIISIAN) et à positionner le Québec dans ce domaine de premier plan.

Dans le cadre du forum Faire face à l’IA, la communauté scientifique s’est réjouie de cette importante initiative de mobilisation présentée en réponse à l’appel à propositions lancé en mai 2018 par le scientifique en chef du Québec, Rémi Quirion, et les trois Fonds de recherche du Québec (FRQ).

Financé par les FRQ à hauteur de 7,5 millions de dollars sur cinq ans, ce projet sera d’abord piloté par l’Université Laval, sous la direction scientifique de Lyse Langlois, professeure en relations industrielles et directrice de l’Institut d’éthique appliquée.