Échanges Éclair 180

  • Inscription
  • Date : jeudi 14 septembre 2023, de 17h à 19h
  • Local : Espace jardin du pavillon Alphonse-Desjardins
  • Frais : 5 $

Les chercheur.e.s, étudiant.e.s, stagiaires, stagiaires postdoctoraux et professionnel.le.s de recherche sont toutes et tous invités à un 5@7, le jeudi 14 septembre 2023, à l’Université Laval – Espace jardin du pavillon Alphonse-Desjardins.

Au programme, une ambiance décontractée animée par des présentations orales en 180 secondes. Les trois étudiant.e.s qui auront cumulé le plus grand nombre de votes se verront décerner le prix coup de cœur du public.
Une riche occasion de se rencontrer et d’échanger sur l’expertise multidisciplinaire des membres du CRDM. Du vin, des boissons non alcoolisées, des bouchées et des prix de présence vous attendent !

Au plaisir de vous rencontrer !

Colloque IA et imagerie médicale de Québec

  • Inscription (gratuite mais obligatoire)
  • Date et heure : 24 mai 2023, dès 13h
  • Endroit : Pavillon Alphonse-Desjardins (ADJ) – Université Laval

Description :
Organisé par le CRDM, le Colloque IA et imagerie médicale de Québec (CIIMQ) vise à mettre de l’avant les acteurs et actrices développant les nouvelles technologies reliées à la science et l’ingénierie des données d’imagerie médicale.Couvrant l’analyse et le traitement des données par intelligence artificielle, le CIIMQ abordera également la collecte, l’organisation et la manipulation des données d’imagerie médicale, tout comme les stratégies pour en effectuer le transfert vers des dispositifs médicaux, du domaine académique ou dans l’industrie.

Avec cinq conférenciers et conférencières issus des grandes universités québécoises, le CIIMQ se déroulera cette année conjointement avec la Journée scientifique du Réseau de Bio-Imagerie du Québec.

Venez y rencontrer collègues, membres de la communauté et de l’industrie !

Programme :
12h00 – Accueil
13h00 – Mot d’ouverture
13h10 – Le cycle de vie de l’image médicale, avec Philippe Després (Université Laval)
13h50 – Machine learning and deep learning applications in structural MRI processing and analysis, avec Mahsa Dadar (Université McGill)
14h30 – An (Un)Sucess-Story in the Development of Software for AI and Medical Imaging, avec Julien Cohen-Adad (Polytechnique Montréal)
15h10 – Pause santé
15h30 – Systèmes d’aide à la décision aux soins intensifs pédiatriques à l’aide de l’intelligence artificielle, avec Rita Noumeir (École de technologie supérieure)
16h10 – La vraie réalité de l’industrie : de l’innovation au dispositif médical, avec Pierre-Marc Jodoin (Université de Sherbrooke / IMEKA)
16h50 – Mot de clôture
1700 – Cocktail et réseautage


Partenaires : Amazon Web Services, Centre de recherche de l’Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec (IUCPQ), Dell Technologies, Institut intelligence et données, Centre de recherche NUTRISS et Rogue Research

École d’automne sur la gestion, l’intendance et l’usage des données dans le domaine de la santé

Nous participons à l’organisation de l’École d’automne sur la gestion, l’intendance et l’usage des données dans le domaine de la santé. Elle sera offerte sur deux jours du 8 au 9 novembre 2022 au Pavillon Alphonse-Desjardins de l’Université Laval.

La formation vise à offrir un tour d’horizon des enjeux et réalités associés à l’usage des données, tant en recherche qu’en pratique, dans les domaines associés à la santé.

Présentés par des formateurs qui sont également des utilisateurs de données dans les domaines concernées, l’École vise à offrir aux participants et participantes une compréhension générale quant à la manière d’utiliser des données dans le domaine de la santé : de la nature même de ces données aux meilleurs pratiques qui en soutiennent l’usage, en passant par les enjeux juridiques ou éthiques associés. La formation sera soutenue par de nombreux échanges et discussions avec les formateurs, ainsi que diverses mises en situation.

Quelles thématiques seront abordées ?

  • Définitions, classifications et infrastructures pour l’IA et les données en santé
  • Données et ressources informationnelles en santé
  • Cadre éthique et juridique balisant l’utilisation des données en santé
  • Accès aux renseignements personnels en santé pour la recherche
  • Utilisation des logiciels comme instruments médicaux
  • Principes FAIR de la gestion et de l’intendance des données en santé

Plus d’information et inscription

École d’automne en introduction aux techniques et outils de l’intelligence artificielle appliqués à la santé

C’est avec un immense plaisir que le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) participe à l’organisation de l’École d’automne en introduction aux techniques et outils de l’intelligence artificielle appliqués à la santé. Elle aura lieu les 12-14 octobre 2022 au Carré des affaires FSA-ULaval-Banque nationale.

L’École vise à offrir aux non-experts des bases de connaissances de bases quant au fonctionnement de l’intelligence artificielle et des algorithmes qui la soutiennent.

Au sortir de la formation, le participant ou la participante sera en mesure de comprendre les approches informatiques derrière l’IA, ses méthodes et ses limites. Il ou elle aura acquis des bases de compréhension concernant l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’apprentissage profond (Deep Learning) ainsi que la vision numérique, et sera en mesure de converser avec des experts. La formation sera complétée par une journée d’exercices pratiques supervisés.

Quelles thématiques seront abordées ?

  • Présentation des principes de bases de l’intelligence artificielle
  • Introduction à l’apprentissage automatique (Machine Learning)
  • Introduction à l’apprentissage profond (Deep Learning)
  • Introduction à la vision numérique soutenue par intelligence artificielle
  • Présentation d’exemples appliqués à la santé, en recherche et en milieu de pratique
  • Réalisation d’exercices supervisées par le biais d’un journal de bord

Information et inscription

Colloque international: Données numériques en santé : peut-on bâtir la confiance et préserver la santé comme bien commun?

  • Date : 17 – 18 novembre 2022
  • Endroit : BAnQ – 475 Bd de Maisonneuve E., Montréal (présentiel uniquement)

Inscription
Programme
La transformation numérique du système de santé génère de nombreux défis, aux frontières de la science des données et du respect des droits fondamentaux. Les données massives produites par les usages des outils numériques, autant par les cliniciens, les patients que les citoyens, s’ajoutent aux données clinico-administratives déjà colligées par l’État via les assurances publiques ou différentes activités de surveillance et de gestion. Assemblées à l’échelle de toute une population, ces “données de santé” suscitent autant l’enthousiasme que la crainte, les uns insistant sur la valeur pour le système et les parties prenantes, les autres sur les risques et conséquences néfastes qui en découlent.
Ce colloque international organisé par l’OBVIA en collaboration avec ses partenaires, dont le CRDM, propose d’initier une réflexion pluridisciplinaire et critique sur les données en santé en soulevant les principaux enjeux générés par l’accélération de cette transformation numérique en santé, et la création et mise à disposition de ces données numériques. Se déroulant sur deux jours, cette rencontre vise à éclairer le débat public sur les données en santé en tant que bien commun. Différents intervenants experts, praticiens et acteurs issus de la société civile engageront une importante réflexion critique sur le plan organisationnel, philosophique et sociétal sur ce que sont les données numériques de santé et les principes pour bâtir la confiance entre le citoyen, le clinicien et le décideur public. La confiance demeure un phénomène social complexe, difficile à mesurer à et à saisir, mais représente la pierre angulaire pour assurer une réorganisation profonde du système de santé basée sur des données fiables et des systèmes robustes et sécuritaires. Deux volets du colloque seront ainsi consacrés à cette forme de contrat social qui prend place entre les différentes parties prenantes, et conditionne l’acceptabilité citoyenne de l’accès et de l’utilisation des données de santé, tout en s’incarnant comme le socle de la sauvegarde de notre système de santé: un bien commun en constante transformation.
Plusieurs outils co-construits par l’OBVIA pour soutenir la littératie et favoriser le dialogue entre les parties prenantes autour des données en santé, notamment un baromètre sur l’acceptabilité sociale, seront également présentés. En clôture de ces deux journées, une causerie animée par un journaliste permettra de favoriser le dialogue et l’échange de connaissances avec des publics diversifiés incluant des praticiens, étudiants, chercheurs et citoyens et fera l’objet d’un enregistrement en direct pour la réalisation d’une baladodiffusion. En savoir plus.

27th International Command and Control Research and Technology Symposium

Le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) a l’immense plaisir de co-organiser la 27ème édition d’International Command and Control Research and Technology Symposium (ICCRTS) qui aura lieu les 25-27 octobre 2022 à l’Université Laval.

En collaboration avec l’International Command and Control Institute de Washington, le RDDC – Centre de recherche Valcartier et l’École supérieure d’études internationales de l’Université Laval, l’édition 27 d’ICCRTS se veut une occasion de réflexion sur :

  • Commandement et contrôle (C2) – Harmonisation
  • Opérer dans un cyber environnement contesté
  • Faire face aux contraintes, à la complexité et à l’ambiguïté
  • Association C2 et humain-IA/autonomie
  • Concepts et technologies émergents et leurs implications en C2
  • Espaces de combat et forces connectées
  • Expérimentation, analyse, évaluation et métriques
  • Applications, exigences, concepts et solutions en C2 dans le secteur militaire
  • Autres recherches et analyses liées au C2

Plus d’information sur ce lien.

Série d’ateliers de cocréation : L’approche « Une seule santé » et l’IA pour repenser la surveillance de l’antibiorésistance

  • Date : 2 février 2022
  • Heure : 09:00
  • Lieu : En ligne

Inscription

Le CRDM organise en collaboration avec le Consortium Santé Numérique (Université de Montréal), le projet Construire l’avenir durablement (Université de Montréal) et l’Institut de valorisation des données (IVADO), une série d’ateliers de cocréation qui vise à favoriser l’émergence de synergies entre des acteurs clés de la lutte contre l’antibiorésistance et à poser les bases d’un système de surveillance novateur combinant les forces de l’approche intersectorielle d’une seule santé et de l’intelligence artificielle. En savoir plus

Co-créer un projet interdisciplinaire pour une surveillance intégrée de l’antibiorésistance

En collaboration avec le Consortium Santé Numérique (Université de Montréal), le projet Construire l’avenir durablement (Université de Montréal) et l’Institut de valorisation des données (IVADO), le CRDM a le plaisir de vous inviter à assister à leur prochain atelier :

Co-créer un projet interdisciplinaire
pour une surveillance intégrée de l’antibiorésistance

16 mars 2022, 9 h 00 à 11 h 00

Une série d’ateliers de co-création visant à favoriser l’émergence de synergies entre des acteurs clés de la lutte contre l’antibiorésistance et poser les bases d’un système de surveillance novateur combinant les forces de l’approche intersectorielle d’une seule santé et de l’intelligence artificielle.
Programme de l’atelier :

  • Introduction : Synthèse des apprentissages de l’atelier 1
  • Activité 1 en plénière : Définir le vocabulaire commun pour travailler en interdisciplinarité
  • Activité 2 en sous-groupes de maximum 8 personnes : Réfléchir aux données nécessaires à la surveillance intégrée de l’antibiorésistance
  • Conclusion en plénière : Partage des réflexions et prochaines étapes

Détails et inscription sur ce lien.

Journées québécoises de valorisation des données 2021

Troisième édition des Journées québécoises de valorisation des données

Les 25 et 26 octobre 2021

Mode hybride

À l’Université de Sherbrooke

L’Institut de valorisation des données (IVADO), le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) et l’Université de Sherbrooke ont le plaisir de vous inviter à la troisième édition des Journées québécoises de valorisation des données (JQVD) qui se tiendront en mode hybride les 25 et 26 octobre 2021 à l’Université de Sherbrooke.

Les étudiant.e.s, les chercheur.e.s et les professionnel.le.s de la recherche et de l’industrie impliqué.e.s dans le domaine de l’intelligence numérique sont invité.e.s à assister à des conférences et des panels d’experts en lien avec les données massives et l’intelligence numérique, de la génération à l’application en industrie.

L’édition 2021 couvrira trois thématiques principales :

  • La micro-génération des données et l’internet des objets
  • Les champs d’application de la donnée en industrie, du laboratoire jusqu’à la société
  • Et la santé et la gouvernance des données

Au programme, trois nouvelles activités, en plus du programme scientifique :

  • Une session conjointe de l’International Command and Control Research and Technology Symposium (ICCRTS), le lundi 25 au matin
  • Une séance de formation organisée par le programme FONCER en science des données responsable dans le domaine de la santé (SDRDS), le mardi 26 en après-midi
  • Et des visites de laboratoires et d’entreprises de la région de Sherbrooke, le mardi 26 en après-midi

Au plaisir de vous y voir!

Conférence : Differentiable Causal Discovery with Observational and Interventional Data

  • Date et heure : 19 février 2021, de 13h30 à 15h00
  • Localisation : en ligne
  • Coût : gratuit
  • Conférencier : Alexandre Drouin, scientifique de recherche chez Element AI.
  • Conférence : Le conférencier présentera un algorithme qui combine l’optimisation sous contrainte continue avec les capacités flexibles d’estimation de densité de normalisation des flux. Article associé à la conférence.
    Informations et inscription

À propos
Knowledge of the causal structure that underlies a data generating process is essential to answering questions of causal nature. Such questions are abundant in fields that involve decision making such as econometrics, epidemiology, and social sciences. When causal knowledge is unavailable, one can resort to causal discovery algorithms, which attempt to recover causal relationships from data.
This talk will present a new algorithm for this task, that combines continuous-constrained optimization with the flexible density estimation capabilities of normalizing flows. In contrast with previous work in this direction, our method combines observational and interventional data to improve identification of the causal graph. We will present empirical results, along with a theoretical justification of our algorithm.

Cette conférence est une présentation de l’Institut intelligence et données (IID), du Département d’informatique et de génie logiciel de la Faculté des sciences et de génie et du CRDM.