Les chercheur·e·s, professionnel·le·s de recherche, étudiant·e·s et chercheur·e·s postdoctoraux membres du CRDM sont toutes et tous invités au 5@7 Échanges Éclair 180 :

Date : jeudi, 18 septembre 2025
Heure : dès 17h
Lieu : le Cercle au 4e étage du pavillon Alphonse-Desjardins

Au programme, une ambiance décontractée animée par des présentations orales en 180 secondes. Les trois étudiant·e·s qui auront cumulé le plus grand nombre de votes se verront décerner des crédits de voyage pour conférences: 3000 $, 2 000 $ et 1000 $.

Une riche occasion de se rencontrer et d’échanger sur l’expertise multidisciplinaire des membres du Centre. Le 5@7, c’est aussi une belle occasion de se retrouver, de faire connaissance avec les nouveaux membres, d’échanger sur les divers projets… ou simplement de discuter autour d’une bouchée !

Au plaisir de vous rencontrer !

La date limite de soumission pour les présentations orales et posters est repoussée au 11 avril 2025. Des prix sous forme de crédit voyage pour conférence seront remis : 2 000 $ pour la meilleure présentation orale et 1 000 $ pour le meilleur poster !

📅 28 mai 2025 | 📍 Université Laval

Inscription et soumission

Nous avons l’honneur d’accueillir des conférencières et conférenciers de renom :
Helia Mohammadi, PhD – Scientifique en chef des données pour le domaine de la santé et des sciences de la vie pour Microsoft
Maryse Fortin, PhD – Professeure agrégée au Département de santé, de kinésiologie et de physiologie appliquée de l’Université Concordia
Jean Provost, PhD – Professeur agrégé au Département de génie physique de Polytechnique Montréal

Que vous soyez chercheur·e, clinicien·ne, étudiant·e ou professionnel·le, venez partager vos travaux et échanger avec les leaders du domaine!
Tous les détails et soumissions ici : https://event.fourwaves.com/fr/cimq2025.

Organisateurs: le Centre de recherche en données massives (CRDM) de l’Université Laval en collaboration avec le Réseau de bio-imagerie du Québec (RBIQ) et le Réseau santé numérique (RSN).

Partenaire: l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval

C’est avec un immense plaisir que le CRDM organise son Assemblée générale des membres – Journée scientifico-administrative, un moment fort de notre vie de Centre qui se tiendra :

📅 Date : mercredi, 14 mai 2025
⏰ Heure : de 9h à 12h
📍 Lieu : Auditorium du COPL (COP-1168) – Pavillon d’Optique-photonique

C’est une occasion annuelle de faire le point ensemble sur nos réalisations, d’échanger sur les projets en cours et à venir, et d’ouvrir la porte à de nouvelles collaborations. Chercheur·e·s, professionnel·le·s de recherche, étudiant·e·s et chercheur·e·s postdoctoraux : toute la communauté du CRDM y est conviée !

Ordre du jour

• Ouverture de l’Assemblée
  o Adoption de l’ordre du jour
  o Adoption et suivi du compte rendu de l’Assemblée du 15 mai 2024
• Aperçu des projets de recherche au sein du CRDM
  o Thierry Badard, Département des sciences géomatiques ;
  o Marie-Pier Côté, École d’actuariat ;
  o Simon Duchesne, Département de radiologie et médecine nucléaire ;
  o Yannick Dufresne, Département de science politique ;
  o Jonathan Gaudreault, Département d’informatique et de génie logiciel.
• Pause-café : Échange & Connexion
• Chercheur.e.s membres du CRDM
  Bienvenue aux nouveaux membres réguliers !
  o Marc Pouliot, professeur titulaire, Faculté de médecine
  o Maxime Sasseville, professeur agrégé, Faculté des sciences infirmières
• Changements à la direction du Centre
  o Correspondances avec la CRUL
• Bilan des activités
• Commandites
• Programme de bourses
• Présentation du budget
• Remerciements et Varia
• Clôture de l’Assemblée

C’est avec un immense plaisir que le CRDM lance la première édition de son Colloque sur la cybersécurité !

📅 Date : lundi, 16 septembre 2024
⏰ Heure : de 9h à 12h
📍 Lieu : Grand Salon (local 2244) – Université Laval

Inscription

Cet événement rassemblera des experts.es de renommée internationale, des chercheurs.es éminents, des professionnel.le.s de recherche, des stagiaires postdoctoraux et des étudiants.es passionnés du domaine, offrant une plateforme unique pour partager des idées novatrices, des découvertes, des techniques et des outils récents liés aux aspects pratiques et théoriques de la cybersécurité. Le colloque se tiendra dans les locaux lumineux et conviviaux de l’Université Laval : une opportunité idéale pour inaugurer en belles couleurs la saison d’automne 2024 à la ville de Québec.

Programme

Le programme du colloque du CRDM sur la cybersécurité est marqué par des séances plénières, des présentations mettant en lumière les dernières contributions scientifiques et un panel de discussion. Des chercheurs.es et praticiens.ne.s en cybersécurité, provenant du Québec et d’autres horizons, animeront des discussions sur les avancées récentes dans les domaines de recherche allant de la cybersécurité et l’intelligence artificielle et de la sécurité des infrastructures critiques à la confidentialité.

Animé en français et en anglais, le Colloque réservera un cadre de discussion aux orientations émergentes de recherche assurant la sécurité du cyberespace canadien. Un cocktail de réseautage professionnel viendra clore la journée afin de favoriser les échanges avec ces conférencier.ère.s et panélistes issus des grandes universités canadiennes.

Appel à communication par affiche scientifique

Nous encourageons les étudiants.es et les chercheurs.es postdoctoraux à soumettre les curriculum vitae de leurs contributions scientifiques pour participer à la session poster (90 cm x 120 cm). Les curriculum vitae doivent être envoyés en ligne avant le 13 septembre 2024 à 23h59.

Ne manquez pas cette opportunité de participer à un événement incontournable dans le domaine de la cybersécurité. Nous avons hâte de vous accueillir à l’Université Laval et de partager une expérience qui sera à la fois enrichissante et inspirante.

Équipe d’organisation

• Amna Abderrazak , coordonnatrice scientifique du Centre de recherche en données massives (CRDM)
• Talal Halabi , membre du Centre de recherche en données massives (CRDM) de l’Université Laval et professeur au Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval
• Nadia Tawbi , membre du Centre de recherche en données massives (CRDM) de l’Université Laval et directrice du Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval
• Mohamed Mejri , membre du Centre de recherche en données massives (CRDM) de l’Université Laval et professeur au Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval

Partenaires du colloque

• Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval
• Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval

Contact

Pour toute question ou demande d’information, veuillez contacter le comité d’organisation par courriel ( amna.abderrazak@ift.ulaval.ca) .

• Inscription
• Date : jeudi 14 septembre 2023, de 17h à 19h
• Local : Espace jardin du pavillon Alphonse-Desjardins
• Frais : 5 $

Les chercheur.e.s, étudiant.e.s, stagiaires, stagiaires postdoctoraux et professionnel.le.s de recherche sont toutes et tous invités à un 5@7, le jeudi 14 septembre 2023, à l’Université Laval – Espace jardin du pavillon Alphonse-Desjardins.

Au programme, une ambiance décontractée animée par des présentations orales en 180 secondes. Les trois étudiant.e.s qui auront cumulé le plus grand nombre de votes se verront décerner le prix coup de cœur du public.
Une riche occasion de se rencontrer et d’échanger sur l’expertise multidisciplinaire des membres du CRDM. Du vin, des boissons non alcoolisées, des bouchées et des prix de présence vous attendent !

Au plaisir de vous rencontrer !

• Inscription (gratuite mais obligatoire)
• Date et heure : 24 mai 2023, dès 13h
• Endroit : Pavillon Alphonse-Desjardins (ADJ) – Université Laval
  

Description :
Organisé par le CRDM, le Colloque IA et imagerie médicale de Québec (CIIMQ) vise à mettre de l’avant les acteurs et actrices développant les nouvelles technologies reliées à la science et l’ingénierie des données d’imagerie médicale.Couvrant l’analyse et le traitement des données par intelligence artificielle, le CIIMQ abordera également la collecte, l’organisation et la manipulation des données d’imagerie médicale, tout comme les stratégies pour en effectuer le transfert vers des dispositifs médicaux, du domaine académique ou dans l’industrie.

Avec cinq conférenciers et conférencières issus des grandes universités québécoises, le CIIMQ se déroulera cette année conjointement avec la Journée scientifique du Réseau de Bio-Imagerie du Québec.

Venez y rencontrer collègues, membres de la communauté et de l’industrie !

Programme :
12h00 – Accueil
13h00 – Mot d’ouverture
13h10 – Le cycle de vie de l’image médicale, avec Philippe Després (Université Laval)
13h50 – Machine learning and deep learning applications in structural MRI processing and analysis, avec Mahsa Dadar (Université McGill)
14h30 – An (Un)Sucess-Story in the Development of Software for AI and Medical Imaging, avec Julien Cohen-Adad (Polytechnique Montréal)
15h10 – Pause santé
15h30 – Systèmes d’aide à la décision aux soins intensifs pédiatriques à l’aide de l’intelligence artificielle, avec Rita Noumeir (École de technologie supérieure)
16h10 – La vraie réalité de l’industrie : de l’innovation au dispositif médical, avec Pierre-Marc Jodoin (Université de Sherbrooke / IMEKA)
16h50 – Mot de clôture
1700 – Cocktail et réseautage

Partenaires : Amazon Web Services, Centre de recherche de l’Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec (IUCPQ), Dell Technologies, Institut intelligence et données, Centre de recherche NUTRISS et Rogue Research

Nous participons à l’organisation de l’École d’automne sur la gestion, l’intendance et l’usage des données dans le domaine de la santé. Elle sera offerte sur deux jours du 8 au 9 novembre 2022 au Pavillon Alphonse-Desjardins de l’Université Laval.

La formation vise à offrir un tour d’horizon des enjeux et réalités associés à l’usage des données, tant en recherche qu’en pratique, dans les domaines associés à la santé.

Présentés par des formateurs qui sont également des utilisateurs de données dans les domaines concernées, l’École vise à offrir aux participants et participantes une compréhension générale quant à la manière d’utiliser des données dans le domaine de la santé : de la nature même de ces données aux meilleurs pratiques qui en soutiennent l’usage, en passant par les enjeux juridiques ou éthiques associés. La formation sera soutenue par de nombreux échanges et discussions avec les formateurs, ainsi que diverses mises en situation.

Quelles thématiques seront abordées ?

• Définitions, classifications et infrastructures pour l’IA et les données en santé
• Données et ressources informationnelles en santé
• Cadre éthique et juridique balisant l’utilisation des données en santé
• Accès aux renseignements personnels en santé pour la recherche
• Utilisation des logiciels comme instruments médicaux
• Principes FAIR de la gestion et de l’intendance des données en santé
  

Plus d’information et inscription

C’est avec un immense plaisir que le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) participe à l’organisation de l’École d’automne en introduction aux techniques et outils de l’intelligence artificielle appliqués à la santé. Elle aura lieu les 12-14 octobre 2022 au Carré des affaires FSA-ULaval-Banque nationale.

L’École vise à offrir aux non-experts des bases de connaissances de bases quant au fonctionnement de l’intelligence artificielle et des algorithmes qui la soutiennent.

Au sortir de la formation, le participant ou la participante sera en mesure de comprendre les approches informatiques derrière l’IA, ses méthodes et ses limites. Il ou elle aura acquis des bases de compréhension concernant l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’apprentissage profond (Deep Learning) ainsi que la vision numérique, et sera en mesure de converser avec des experts. La formation sera complétée par une journée d’exercices pratiques supervisés.

Quelles thématiques seront abordées ?

• Présentation des principes de bases de l’intelligence artificielle
• Introduction à l’apprentissage automatique (Machine Learning)
• Introduction à l’apprentissage profond (Deep Learning)
• Introduction à la vision numérique soutenue par intelligence artificielle
• Présentation d’exemples appliqués à la santé, en recherche et en milieu de pratique
• Réalisation d’exercices supervisées par le biais d’un journal de bord

Information et inscription