• Date : 17 – 18 novembre 2022
• Endroit : BAnQ – 475 Bd de Maisonneuve E., Montréal (présentiel uniquement)
  

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Programme
La transformation numérique du système de santé génère de nombreux défis, aux frontières de la science des données et du respect des droits fondamentaux. Les données massives produites par les usages des outils numériques, autant par les cliniciens, les patients que les citoyens, s’ajoutent aux données clinico-administratives déjà colligées par l’État via les assurances publiques ou différentes activités de surveillance et de gestion. Assemblées à l’échelle de toute une population, ces “données de santé” suscitent autant l’enthousiasme que la crainte, les uns insistant sur la valeur pour le système et les parties prenantes, les autres sur les risques et conséquences néfastes qui en découlent.
Ce colloque international organisé par l’OBVIA en collaboration avec ses partenaires, dont le CRDM, propose d’initier une réflexion pluridisciplinaire et critique sur les données en santé en soulevant les principaux enjeux générés par l’accélération de cette transformation numérique en santé, et la création et mise à disposition de ces données numériques. Se déroulant sur deux jours, cette rencontre vise à éclairer le débat public sur les données en santé en tant que bien commun. Différents intervenants experts, praticiens et acteurs issus de la société civile engageront une importante réflexion critique sur le plan organisationnel, philosophique et sociétal sur ce que sont les données numériques de santé et les principes pour bâtir la confiance entre le citoyen, le clinicien et le décideur public. La confiance demeure un phénomène social complexe, difficile à mesurer à et à saisir, mais représente la pierre angulaire pour assurer une réorganisation profonde du système de santé basée sur des données fiables et des systèmes robustes et sécuritaires. Deux volets du colloque seront ainsi consacrés à cette forme de contrat social qui prend place entre les différentes parties prenantes, et conditionne l’acceptabilité citoyenne de l’accès et de l’utilisation des données de santé, tout en s’incarnant comme le socle de la sauvegarde de notre système de santé: un bien commun en constante transformation.
Plusieurs outils co-construits par l’OBVIA pour soutenir la littératie et favoriser le dialogue entre les parties prenantes autour des données en santé, notamment un baromètre sur l’acceptabilité sociale, seront également présentés. En clôture de ces deux journées, une causerie animée par un journaliste permettra de favoriser le dialogue et l’échange de connaissances avec des publics diversifiés incluant des praticiens, étudiants, chercheurs et citoyens et fera l’objet d’un enregistrement en direct pour la réalisation d’une baladodiffusion. En savoir plus.

Le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) a l’immense plaisir de co-organiser la 27ème édition d’International Command and Control Research and Technology Symposium (ICCRTS) qui aura lieu les 25-27 octobre 2022 à l’Université Laval.

En collaboration avec l’International Command and Control Institute de Washington, le RDDC – Centre de recherche Valcartier et l’École supérieure d’études internationales de l’Université Laval, l’édition 27 d’ICCRTS se veut une occasion de réflexion sur :

• Commandement et contrôle (C2) – Harmonisation
• Opérer dans un cyber environnement contesté
• Faire face aux contraintes, à la complexité et à l’ambiguïté
• Association C2 et humain-IA/autonomie
• Concepts et technologies émergents et leurs implications en C2
• Espaces de combat et forces connectées
• Expérimentation, analyse, évaluation et métriques
• Applications, exigences, concepts et solutions en C2 dans le secteur militaire
• Autres recherches et analyses liées au C2
  

Plus d’information sur ce lien.

• Date : 2 février 2022

• Heure : 09:00

• Lieu : En ligne

Inscription

Le CRDM organise en collaboration avec le Consortium Santé Numérique (Université de Montréal), le projet Construire l’avenir durablement (Université de Montréal) et l’Institut de valorisation des données (IVADO), une série d’ateliers de cocréation qui vise à favoriser l’émergence de synergies entre des acteurs clés de la lutte contre l’antibiorésistance et à poser les bases d’un système de surveillance novateur combinant les forces de l’approche intersectorielle d’une seule santé et de l’intelligence artificielle. En savoir plus

Troisième édition des Journées québécoises de valorisation des données

Les 25 et 26 octobre 2021

Mode hybride

À l’Université de Sherbrooke

L’Institut de valorisation des données (IVADO), le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) et l’Université de Sherbrooke ont le plaisir de vous inviter à la troisième édition des Journées québécoises de valorisation des données (JQVD) qui se tiendront en mode hybride les 25 et 26 octobre 2021 à l’Université de Sherbrooke.

Les étudiant.e.s, les chercheur.e.s et les professionnel.le.s de la recherche et de l’industrie impliqué.e.s dans le domaine de l’intelligence numérique sont invité.e.s à assister à des conférences et des panels d’experts en lien avec les données massives et l’intelligence numérique, de la génération à l’application en industrie.

L’édition 2021 couvrira trois thématiques principales :

• La micro-génération des données et l’internet des objets
• Les champs d’application de la donnée en industrie, du laboratoire jusqu’à la société
• Et la santé et la gouvernance des données
  

Au programme, trois nouvelles activités, en plus du programme scientifique :

• Une session conjointe de l’International Command and Control Research and Technology Symposium (ICCRTS), le lundi 25 au matin
• Une séance de formation organisée par le programme FONCER en science des données responsable dans le domaine de la santé (SDRDS), le mardi 26 en après-midi
• Et des visites de laboratoires et d’entreprises de la région de Sherbrooke, le mardi 26 en après-midi

Au plaisir de vous y voir!

L’apprentissage automatique (machine learning) est un champ d’études de l’intelligence artificielle qui fait interagir un ensemble d’outils informatiques et statistiques permettant à l’ordinateur «d’apprendre» à partir de données. Ce dernier pourra exécuter des tâches ou répondre à des questions de façon automatique sans nécessiter explicitement de programmation.

La transformation numérique étant amorcée, tous les secteurs d’activité confondus doivent intégrer ces nouvelles technologies à leur processus d’affaires pour demeurer compétitifs. Les techniques se perfectionnent continuellement et le besoin de professionnels qualifiés et formés pour ce genre d’approche croît de façon exponentielle. Forte de sa troisième édition, la formation permettra aux participants d’intervenir sur des projets dans leur domaine et leur transmettra le bagage nécessaire à la poursuite de cet apprentissage dans leur milieu de travail, de recherche ou d’études.

Nouvelle formule 100% en ligne

Cette édition de l’École en apprentissage automatique permet aux participants de compléter la formation entièrement à distance à un rythme adapté à leur horaire. En plus de profiter de l’enseignement provenant des professeurs de la Faculté des sciences et de génie les participants pourront bénéficier d’un accompagnement lors des exercices pratiques assurés par une équipe d’experts.

Cette formule en ligne offre aux participants un accès en tout temps à un forum contextuel où ils pourront échanger avec leurs pairs et obtenir une rétroaction des formateurs via une plateforme d’apprentissage distinctive unique développée au sein même de la Faculté. Ils pourront également s’entretenir directement avec nos experts lors des 5 séances de question en direct prévues à différents moments au cours de la formation. Les apprenants quitteront avec une connaissance pratique et appliquée de l’apprentissage automatique qui leur donnera la confiance nécessaire pour prendre des décisions stratégiques réfléchies et amorcer des changements dans leur organisation.

Objectifs :
À la fin de cette formation, le participant sera en mesure de :

• Identifier les problèmes rencontrés en entreprise pouvant être résolus par l’apprentissage automatique
• Déterminer les avantages et les limites du paradigme d’apprentissage automatique
• Fixer les requis pour la mise en place appropriée d’un pipeline d’apprentissage
• Résoudre des problèmes au moyen des techniques d’apprentissage automatique

Précisions sur la formation :

Santé + Numérique Québec : mettre l’innovation au service des patients et des praticiens
Collaborateur de la Semaine numériQC
Description
De l’intelligence artificielle à la robotique, en passant par les technologies immersives : les applications du numérique en santé sont nombreuses et variées.
L’innovation se met au service des patients et de la médecine, se place au profit de la réadaptation autant que de la prévention. Des équipes de recherche, en entreprise autant que dans les milieux académiques ou cliniques, développent des approches et des technologies innovantes liées à la réalité virtuelle, aux données massives ou à l’Internet des objets.
Au fil d’une douzaine de conférences et interventions, appuyé par une vitrine dédiée à la relève (séance d’affiches) et une aire de démonstration, vous êtes invité à venir prendre le pouls de ces approches inspirantes lors de la seconde édition de l’événement Santé + Numérique Québec.
Une occasion de plonger dans le monde de l’innovation en santé, et de voir comment le milieu de la santé et des services sociaux s’approprie et développe le numérique !

Heure: de 08:00 à 18:00
Endroit : Collège François-de-Laval – Salle des promotions
20 rue Port-Dauphin
Ville de Québec, QC G1R 5N3

Coût :

• Admission générale : 125$
• Étudiants : 65$

Inscription et programmation

Communiquez avec les organisateurs: equipe@iid.ulaval.ca

Une présentation conjointe de l’Institut Intelligence et Données (IID) et du Centre interdisciplinaire de recherche en réadaptation et intégration sociale (CIRRIS) de l’Université Laval ainsi que le Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux (CIUSSS) de la Capitale-Nationale, avec le soutien de Medteq, ainsi que l’appui de Medec Canada, d’Imagia et de Philips Québec.

Un événement présenté dans le cadre de la 5e Semaine numériQc.

Collaborateurs : Institut intelligence et données, CIRRIS, centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-Nationale.

Description:
Réunissant près de 600 participants, le Rendez-vous en intelligence artificielle (IA) de Québec sera de retour pour une 3e édition, le 20 avril 2020, dans le cadre de la Semaine numériQC. Au programme : les dernières percées en matière d’intelligence artificielle, et le positionnement international de la grande région de Québec dans le domaine. En parallèle, l’événement propose la découverte de cette discipline pour les moins aguerris afin d’en comprendre les implications et les possibilités.
Ainsi, le Rendez-vous IA Québec continue de nourrir le dialogue entre les acteurs de l’écosystème et les personnes qui désirent découvrir les nombreuses facettes de ses applications. Les réflexions soulevées et les échanges entre les participants contribuent pleinement au développement durable et éthique de l’intelligence artificielle, à une compréhension commune des enjeux et à l’établissement d’une vision partagée par les membres de l’industrie.
Au cours de cet événement, l’intelligence artificielle sera explorée sous diverses facettes, de la R-D à l’intégration, en passant par les dernières tendances du marché.

Heure : 08:00 – 21:00
Endroit : Le Terminal – Port de Québec
84, rue Dalhousie
Ville de Québec, QC G1K 4C4

Coût :

• Tarif régulier : 295 $ + taxes
• Tarif lève-tôt (quantité limitée, jusqu’au 10 mars 2020) : 195 $ + taxes
• Tarif étudiant : 95 $ + taxes

Information : amasson@quebecinternational.ca

Description
L’apprentissage automatique (machine learning) est un champ d’études de l’intelligence artificielle qui fait interagir un ensemble d’outils informatiques et statistiques permettant à l’ordinateur «d’apprendre» à partir de données. Ce dernier pourra exécuter des tâches ou répondre à des questions de façon automatique sans nécessiter explicitement de programmation.

La transformation numérique étant amorcée, tous les secteurs d’activité doivent intégrer ces nouvelles technologies à leur processus d’affaires pour demeurer compétitifs. Les techniques se perfectionnent continuellement et le besoin de professionnels qualifiés et formés pour ce genre d’approche croît de façon exponentielle. Pour sa deuxième année, sous de semaine de formation intensive et très appliquée, l’École d’hiver permettra ainsi aux participants d’intervenir sur des projets dans leur domaine et leur transmettra le bagage nécessaire à la poursuite de cet apprentissage dans leur milieu de travail, de recherche ou d’études.

Les participants pourront profiter de l’expertise de professeurs et de professionnels du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM), amené à devenir une plaque tournante à l’international dans le domaine des données massives. Les participants repartiront avec une connaissance pratique et appliquée de l’apprentissage automatique qui leur donnera la confiance nécessaire pour prendre des décisions stratégiques réfléchies et amorcer des changements dans leur organisation.

Applications possibles de l’apprentissage automatique dans vos activités professionnelles :

• Gestion du risque
• Gestion des commandes et des réclamations, optimisation des niveaux d’inventaire
• Protection des données personnelles
• Connaissance du client (comprendre ses comportements et ses préférences)
• Détection de la fraude et des spams
• Conduite autonome
• Adapter les techniques de culture à la météo (secteur agriculture)
• Maintenance prédictive
• Assistance vocale intelligente
• Reconnaissance vocale et de l’écriture manuscrite
  

Heure : 08:30-16:30
Endroit : Local 2551, pavillon Adrien-Pouliot
1065 avenue de la Médecine
Québec, QC, G1V 0A6
Admission générale : 1 500$ (Rabais de 25% de scale ai: 1 125$ (détails et admissibilité en cliquant sur le lien ci-dessous)
Étudiants (temps plein) : 500$
Inscription et programmation
Information : Fc.cfdd@fsg.ulaval.ca; 418 656-2131, x: 402793 ; 1 855 656-3897