L’apprentissage automatique (machine learning) est un champ d’études de l’intelligence artificielle qui fait interagir un ensemble d’outils informatiques et statistiques permettant à l’ordinateur «d’apprendre» à partir de données. Ce dernier pourra exécuter des tâches ou répondre à des questions de façon automatique sans nécessiter explicitement de programmation.

La transformation numérique étant amorcée, tous les secteurs d’activité confondus doivent intégrer ces nouvelles technologies à leur processus d’affaires pour demeurer compétitifs. Les techniques se perfectionnent continuellement et le besoin de professionnels qualifiés et formés pour ce genre d’approche croît de façon exponentielle. Forte de sa troisième édition, la formation permettra aux participants d’intervenir sur des projets dans leur domaine et leur transmettra le bagage nécessaire à la poursuite de cet apprentissage dans leur milieu de travail, de recherche ou d’études.

Nouvelle formule 100% en ligne

Cette édition de l’École en apprentissage automatique permet aux participants de compléter la formation entièrement à distance à un rythme adapté à leur horaire. En plus de profiter de l’enseignement provenant des professeurs de la Faculté des sciences et de génie les participants pourront bénéficier d’un accompagnement lors des exercices pratiques assurés par une équipe d’experts.

Cette formule en ligne offre aux participants un accès en tout temps à un forum contextuel où ils pourront échanger avec leurs pairs et obtenir une rétroaction des formateurs via une plateforme d’apprentissage distinctive unique développée au sein même de la Faculté. Ils pourront également s’entretenir directement avec nos experts lors des 5 séances de question en direct prévues à différents moments au cours de la formation. Les apprenants quitteront avec une connaissance pratique et appliquée de l’apprentissage automatique qui leur donnera la confiance nécessaire pour prendre des décisions stratégiques réfléchies et amorcer des changements dans leur organisation.

Objectifs :
À la fin de cette formation, le participant sera en mesure de :

• Identifier les problèmes rencontrés en entreprise pouvant être résolus par l’apprentissage automatique
• Déterminer les avantages et les limites du paradigme d’apprentissage automatique
• Fixer les requis pour la mise en place appropriée d’un pipeline d’apprentissage
• Résoudre des problèmes au moyen des techniques d’apprentissage automatique

Précisions sur la formation :

Santé + Numérique Québec : mettre l’innovation au service des patients et des praticiens
Collaborateur de la Semaine numériQC
Description
De l’intelligence artificielle à la robotique, en passant par les technologies immersives : les applications du numérique en santé sont nombreuses et variées.
L’innovation se met au service des patients et de la médecine, se place au profit de la réadaptation autant que de la prévention. Des équipes de recherche, en entreprise autant que dans les milieux académiques ou cliniques, développent des approches et des technologies innovantes liées à la réalité virtuelle, aux données massives ou à l’Internet des objets.
Au fil d’une douzaine de conférences et interventions, appuyé par une vitrine dédiée à la relève (séance d’affiches) et une aire de démonstration, vous êtes invité à venir prendre le pouls de ces approches inspirantes lors de la seconde édition de l’événement Santé + Numérique Québec.
Une occasion de plonger dans le monde de l’innovation en santé, et de voir comment le milieu de la santé et des services sociaux s’approprie et développe le numérique !

Heure: de 08:00 à 18:00
Endroit : Collège François-de-Laval – Salle des promotions
20 rue Port-Dauphin
Ville de Québec, QC G1R 5N3

Coût :

• Admission générale : 125$
• Étudiants : 65$

Inscription et programmation

Communiquez avec les organisateurs: equipe@iid.ulaval.ca

Une présentation conjointe de l’Institut Intelligence et Données (IID) et du Centre interdisciplinaire de recherche en réadaptation et intégration sociale (CIRRIS) de l’Université Laval ainsi que le Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux (CIUSSS) de la Capitale-Nationale, avec le soutien de Medteq, ainsi que l’appui de Medec Canada, d’Imagia et de Philips Québec.

Un événement présenté dans le cadre de la 5e Semaine numériQc.

Collaborateurs : Institut intelligence et données, CIRRIS, centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-Nationale.

Description:
Réunissant près de 600 participants, le Rendez-vous en intelligence artificielle (IA) de Québec sera de retour pour une 3e édition, le 20 avril 2020, dans le cadre de la Semaine numériQC. Au programme : les dernières percées en matière d’intelligence artificielle, et le positionnement international de la grande région de Québec dans le domaine. En parallèle, l’événement propose la découverte de cette discipline pour les moins aguerris afin d’en comprendre les implications et les possibilités.
Ainsi, le Rendez-vous IA Québec continue de nourrir le dialogue entre les acteurs de l’écosystème et les personnes qui désirent découvrir les nombreuses facettes de ses applications. Les réflexions soulevées et les échanges entre les participants contribuent pleinement au développement durable et éthique de l’intelligence artificielle, à une compréhension commune des enjeux et à l’établissement d’une vision partagée par les membres de l’industrie.
Au cours de cet événement, l’intelligence artificielle sera explorée sous diverses facettes, de la R-D à l’intégration, en passant par les dernières tendances du marché.

Heure : 08:00 – 21:00
Endroit : Le Terminal – Port de Québec
84, rue Dalhousie
Ville de Québec, QC G1K 4C4

Coût :

• Tarif régulier : 295 $ + taxes
• Tarif lève-tôt (quantité limitée, jusqu’au 10 mars 2020) : 195 $ + taxes
• Tarif étudiant : 95 $ + taxes

Information : amasson@quebecinternational.ca

Description
L’apprentissage automatique (machine learning) est un champ d’études de l’intelligence artificielle qui fait interagir un ensemble d’outils informatiques et statistiques permettant à l’ordinateur «d’apprendre» à partir de données. Ce dernier pourra exécuter des tâches ou répondre à des questions de façon automatique sans nécessiter explicitement de programmation.

La transformation numérique étant amorcée, tous les secteurs d’activité doivent intégrer ces nouvelles technologies à leur processus d’affaires pour demeurer compétitifs. Les techniques se perfectionnent continuellement et le besoin de professionnels qualifiés et formés pour ce genre d’approche croît de façon exponentielle. Pour sa deuxième année, sous de semaine de formation intensive et très appliquée, l’École d’hiver permettra ainsi aux participants d’intervenir sur des projets dans leur domaine et leur transmettra le bagage nécessaire à la poursuite de cet apprentissage dans leur milieu de travail, de recherche ou d’études.

Les participants pourront profiter de l’expertise de professeurs et de professionnels du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM), amené à devenir une plaque tournante à l’international dans le domaine des données massives. Les participants repartiront avec une connaissance pratique et appliquée de l’apprentissage automatique qui leur donnera la confiance nécessaire pour prendre des décisions stratégiques réfléchies et amorcer des changements dans leur organisation.

Applications possibles de l’apprentissage automatique dans vos activités professionnelles :

• Gestion du risque
• Gestion des commandes et des réclamations, optimisation des niveaux d’inventaire
• Protection des données personnelles
• Connaissance du client (comprendre ses comportements et ses préférences)
• Détection de la fraude et des spams
• Conduite autonome
• Adapter les techniques de culture à la météo (secteur agriculture)
• Maintenance prédictive
• Assistance vocale intelligente
• Reconnaissance vocale et de l’écriture manuscrite
  

Heure : 08:30-16:30
Endroit : Local 2551, pavillon Adrien-Pouliot
1065 avenue de la Médecine
Québec, QC, G1V 0A6
Admission générale : 1 500$ (Rabais de 25% de scale ai: 1 125$ (détails et admissibilité en cliquant sur le lien ci-dessous)
Étudiants (temps plein) : 500$
Inscription et programmation
Information : Fc.cfdd@fsg.ulaval.ca; 418 656-2131, x: 402793 ; 1 855 656-3897

Le Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM) et l’Institut de valorisation des données (IVADO) sont heureux de vous inviter à la deuxième édition des Journées québécoises de valorisation des données !
Cet événement s’adresse aux personnes impliquées dans le domaine des données massives (big data) tant au niveau de la recherche que de l’industrie et souhaitant mener une réflexion sur leurs travaux ainsi que leur portée sociale.
Dans la lignée de la première édition 2018 qui s’était déroulée à Montréal (lien), cette seconde édition à Québec s’articulera autour de conférences et panels d’experts touchant à différents domaines dont la santé, l’environnement, la gouvernance de données et la collaboration universités-industries. Consultez la programmation complète ici pour plus de détails.
Un dîner ainsi qu’un cocktail de clôture seront servis, encourageant les échanges au sein des participants et intervenants.
Inscription
Au plaisir de vous y voir,

Comité organisateur: Vincent Goulet, Philippe Després, Thierry Badard, Patrick Dallaire, Arnaud Droit, François Laviolette, Guillaume Chicoisne, Brian Moore, Lynda Robitaille, avec la collaboration de l’Institut Technologies de l’information et Sociétés de l’Université Laval (ITIS).
Liens de quelques conférences :

• Développement de méthodes et outils géospatiaux en soutien au MSP (Ministère de la Sécurité Publique) dans la démarche de production d’un portrait du risque lié aux inondations et d’anticipation de ces dernières
• DonneesClimatiques.ca: développer les capacités à utiliser l’information climatique pour prendre des décisions au Canada
• Données Québec : Le carrefour collaboratif québécois en données ouvertes
• L’importance de la valorisation des données pour la génomique
• Les fiducies de données – Un véhicule juridique pour rétablir l’équilibre entre la protection des données personnelles et l’essor de l’intelligence artificielle
  Panel-Journée québécoise de valorisation des données CRDM-IVADO 2019