L’apprentissage automatique (machine learning) est un champ d’études de l’intelligence artificielle qui fait interagir un ensemble d’outils informatiques et statistiques permettant à l’ordinateur « d’apprendre » à partir de données. Ce dernier pourra exécuter des tâches ou répondre à des questions de façon automatique sans nécessiter explicitement de programmation.
La transformation numérique étant amorcée, tous les secteurs d’activité confondus doivent intégrer ces nouvelles technologies à leur processus d’affaires pour demeurer compétitifs. Les techniques se perfectionnent continuellement et le besoin de professionnels qualifiés et formés pour ce genre d’approche croît de façon exponentielle. Forte de sa troisième édition, la formation permettra aux participant.e.s d’intervenir sur des projets dans leur domaine et leur transmettra le bagage nécessaire à la poursuite de cet apprentissage dans leur milieu de travail, de recherche ou d’études.
Nouvelle formule 100% en ligne
Cette édition de l’École en apprentissage automatique permet aux participant.e.s de compléter la formation entièrement à distance à un rythme adapté à leur horaire. En plus de profiter de l’enseignement provenant des professeur.e.s de la Faculté des sciences et de génie, les participant.e.s pourront bénéficier d’un accompagnement lors des exercices pratiques assurés par une équipe d’expert.e.s.
Cette formule en ligne offre aux participant.e.s un accès en tout temps à un forum contextuel où ils pourront échanger avec leurs pairs et obtenir une rétroaction des formateurs via une plateforme d’apprentissage distinctive unique développée au sein même de la Faculté. Ils pourront également s’entretenir directement avec nos expert.e.s lors des 5 séances de question en direct prévues à différents moments au cours de la formation. Les apprenant.e.s quitteront avec une connaissance pratique et appliquée de l’apprentissage automatique qui leur donnera la confiance nécessaire pour prendre des décisions stratégiques réfléchies et amorcer des changements dans leur organisation.
Objectifs:
À la fin de cette formation, le participant sera en mesure de :
– identifier les problèmes rencontrés en entreprise pouvant être résolus par l’apprentissage automatique
– déterminer les avantages et les limites du paradigme d’apprentissage automatique
– fixer les requis pour la mise en place appropriée d’un pipeline d’apprentissage
– résoudre des problèmes au moyen des techniques d’apprentissage automatique
Précisions sur la formation :
– formule entièrement à distance – 35 heures réparties sur une période de 3 semaines
– infrastructure et matériel (théorie et exercices) entièrement accessibles dès la première journée pour respecter le rythme de chacun via la Plateforme d’Apprentissage eXpérientielle PAX
– 15 heures estimées pour les exercices pratiques interactifs dans un environnement Jupyter
– 6 heures de séances en direct avec les professeur.e.s associés à chaque module
– séances en direct entièrement enregistrées et disponibles en tout temps
– assistance via un forum contextuel lors des exercices pratiques par une équipe d’étudiant.e.s chercheur.e.s aux cycles supérieurs
– 5 capsules synthèses
Chaque participant.e. doit avoir un portable ayant une capacité minimale de 8 Go de RAM
Prérequis : utiliser un navigateur Web à jour entre Chrome, Firefox, Edge ou Safari
Admission générale : $1 500 (Rabais de 25% de scale ai : 1 125$ (détails et admissibilité en cliquant sur le lien ci-dessous)
Étudiants (temps plein) : $500
Communiquez avec les organisateurs :
Fc.cfdd@fsg.ulaval.ca
418 656-2131, poste 402793
1 855 656-3897