Infrastructures et plateformes numériques

Les infrastructures et plateformes numériques forment le substrat sur lequel prennent racine les projets de valorisation de données. Cette fondation technologique permet d’enrichir les données brutes et de les transformer en information utile, en plus de contribuer à la robustesse et la reproductibilité des activités de recherche numérique. Cet axe s’intéresse entre autres aux systèmes d’information, aux processus d’annotation, à la gestion FAIR des données, aux déploiements et à la mise à l’échelle des plateformes (notamment via l’infonuagique) et à l’industrialisation des activités de recherche axées sur les données. 

Cybersécurité et vie privée

Dans un contexte hautement numérisé, hautement interconnecté et où les données et les applications sont délocalisées, les enjeux de la cybersécurité sont majeurs. En effet, les attaques sont de plus en plus fréquentes et peuvent compromettre le fonctionnement des infrastructures à grande échelle. 

D’autre part, la prolifération de données engendrent également des défis en termes de sécurité. Si elles ne sont pas correctement protégées, les données sensibles peuvent être assujetties à des cybermenaces telles que vols d’identités, fuite de données, et atteinte à la vie privée. 

Cet axe de recherche s’intéresse au développement de méthodes innovantes pour la détection, l’analyse, l’atténuation et la prévention de cybermenaces émergentes en s’appuyant sur des technologies d’intelligence artificielle et traitement de données massives. 

Valorisation des données massives

Le potentiel des données massives est immense dans plusieurs domaines de recherche (par ex. biologie, sciences humaines et sociales, médecine, actuariat, ingénierie). Cet axe de recherche s’intéresse aux méthodes innovantes de valorisation de données, en mettant l’accent sur l’implantation de celles-ci dans le monde réel et sur les défis méthodologiques inhérents aux données non structurées, incomplètes, partiellement ou pas annotées, en flux continu, hétérogènes ou multimodales. L’axe aborde aussi l’adoption des technologies issues de l’intelligence artificielle par les parties prenantes, et touche à cet égard des questions éthiques, légales et sociales.