Pascal Germain est professeur adjoint au Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval, chercheur en apprentissage automatique et titulaire d’une chaire IA Canada-CIFAR. Il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université Laval en 2015, sous la direction de François Laviolette et Mario Marchand. Il a ensuite poursuivi ses travaux de recherche en France pendant quatre ans au sein de Inria (l’Institut national dédié aux sciences du numérique), d’abord comme postdoctorant dans l’équipe-projet SIERRA de Francis Bach, puis comme chargé de recherche membre de l’équipe-projet MODAL. Il fut aussi membre affilié et enseignant au Département de mathématiques de l’Université de Lille.
De retour à son alma mater en tant que professeur adjoint depuis 2019, il y est membre du CRDM et de l’Institut intelligence et données, ainsi que membre associé externe du MILA. Ses domaines de recherche comprennent la théorie statistique de l’apprentissage automatique, l’apprentissage par transfert de représentations et l’apprentissage de prédicteurs interprétables.