Simon Duchesne
Directeur adjoint, professeur titulaire, Département de radiologie et médecine nucléaire, Faculté de Médecine
Simon Duchesne, ingénieur biomédical, est professeur titulaire au Département de radiologie et médecine nucléaire de la Faculté de médecine et chercheur au Centre de recherche CERVO de l’Institut universitaire en santé mentale de Québec. Simon est également membre de la commission de la recherche de l’Université Laval. Il a été également co-fondateur et membre du comité exécutif du Centre de neuroimagerie et neurostimulation de Québec de ses débuts en 2009 à son apogée en 2020.
Au niveau national, Simon est conseiller scientifique au Fonds de recherche du Québec – Santé, co-directeur du Consortium d’identification précoce de la maladie d’Alzheimer – Québec (cima-q.ca) ainsi que leader de la plateforme de neuroimagerie du Consortium canadien sur la neurodégénérescence et du vieillissement (www.ccna-ccnv.ca). Il est également membre de l’OBVIA.
Un spécialiste de l’IA et du traitement des images médicales, Simon a co-fondé le laboratoire MEDICS au sein du Centre CERVO, une équipe pluridisciplinaire (imagerie, informatique, statistiques, neurosciences, neuropsychologie, médecine) dédiée au développement de modèles prédictifs intégrant l’IA aux données, informations et connaissances médicales, afin de faciliter l’aide à la décision en santé.
Le but global de son équipe est de rechercher et développer un modèle intégratif du cerveau humain et de sa performance, se basant principalement sur des données extraites de la neuroimagerie grâce à l’apprentissage machine, afin d’aider au diagnostic et au pronostic de trouble neurocognitif majeur (maladie d’Alzheimer) dès l’âge adulte et dans le vieillissement. Cela l’amène à développer de nouvelles méthodes de pré-traitement des images médicales; d’extraction de caractéristiques de ces images; de traitement de large quantité de données sur des architectures de calcul haute performance; et de nouveaux algorithmes d’apprentissage, y compris par apprentissage profond.